Modelos de localización (parte 2)

Siguiendo el estudio sobre la localización óptima con respecto a factores que lo rodean...

Pude estudiar el Diagrama de Voronoi mediante el método Fortune, para ello tome gentilmente prestado los datos del trabajo de la Dra. Guina Sotomayor (Localización de Puestos de Salud en Ácora)

Para esta segunda parte decidí demostrar geométricamente el estudio del diagrama Voronoi.

Desarrollo del ejercicio: clic aquí

Interfaz JAR para GLPK (Programación Matemática)

Se pudo crear un pequeño aplicativo donde se ejecuta un modelo con generación de solución para problemas de programación matemática usando a GLPK

Historia:

• ¿Qué es GLPK?: clic aquí
• Descargar aplicativo: clic aquí (OJO!!! leer las instrucciones dentro del paquete) 

Modelos de localización (parte 1)

Otro trabajo que llama mucho mi atención es sobre la localización óptima con respecto a factores que lo rodean...

Para esta primera parte hemos decidido demostrar computacionalmente algunos teoremas que son emblemáticos en el mundo de matemático de minimización de distancias, en este apartado se demuestra el uso del Punto de Fermat (o conocido también como el punto Torricelli) así mismo la solución Heine y el trazado Simpson.

Material de estudio basado en fórmulas: clic aquí

El algoritmo (usando a Java con Netbeans y librerías OpenGL): clic aquí

Algoritmos de conversión y el método Simplex básico

Después de 7 meses largo, me pongo a publicar algunas tareas que me dejaron en el doctorado y uno de los cursos que más me llamó la atención fue el de Matemática computacional, en el cual me pidieron realizar algoritmos como cambio de bases, manejo de matríces y el más interesante: el método básico del SIMPLEX para rutas críticas espero les sirva.

TAREA SOBRE CONVERSIONES
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Explicación de los algoritmos: clic aquí
Algoritmos: clic aquí

SIMPLEX
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Explicación del algoritmo: clic aquí
Algoritmo SIMPLEX: clic aquí